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Les passifs financiers sont des dettes.\n\nLe compte financier enregistre l'accumulation de richesse financière des secteurs institutionnels (ménages, entreprises, etc.) : il décrit, par type d’instruments financiers (prêts, actions, obligations, etc.), les variations d’actifs et de passifs financiers. \n\nLe compte de patrimoine décrit les encours d’actifs et de passifs de fin d’année des différents secteurs institutionnels, ainsi que les variations de patrimoine d’une année à l’autre (accumulation de richesse non financière, accumulation de richesse financière, autres changements de volume, réévaluations). \n\nCertaines de ces données de patrimoine font partie des données à forte valeur désignées par Eurostat (HVD). ", "lang" : "fr" }, { "content" : "National wealth represents outstanding financial and non-financial assets, net of financial liabilities, valued at year-end market prices. Assets are acquired by economic agents through savings or debt. 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Ce dernier décrit la formation du revenu disponible brut (RDB) des ménages à partir de ses composantes en détaillant le compte des ménages pour chaque région : excédent brut et revenu mixte, salaires et traitements bruts, cotisations sociales, impôts et prestations en espèces.", "lang" : "fr" }, { "content" : "Annual data from the regional accounts: Gross Domestic Product (GDP), value added by industry and the regional household accounts. The latter describes the formation of household gross disposable income (GDI) on the basis of its components by detailing the household account for each region: ross mixed income and gross operating surplus, compensation of employees, property income, current taxes, social contributions and benefits, and other current transfers.", "lang" : "en" } ], "accessRights" : [ { "content" : "Public", "lang" : "fr" }, { "content" : "Public", "lang" : "en" } ], "accrualPeriodicity" : { "label" : [ { "content" : "Annuel", "lang" : "fr" }, { "content" : "Annual", "lang" : "en" } ] }, "confidentialityStatus" : [ { "content" : "Libre", "lang" : "fr" }, { "content" : "Free", "lang" : "en" } ], "creator" : "Insee", "description" : [ { "content" : "Les comptes régionaux sont établis en base 2020 en cohérence avec les comptes nationaux et en conformité avec le Système Européen des Comptes 2010 (SEC2010).\n\nLes comptes régionaux diffusés sont cohérents avec les comptes nationaux annuels. Ils correspondent au champ de la comptabilité nationale et couvrent le territoire économique de la France, à savoir la France métropolitaine, les régions ultra-périphériques ou RUP (Guadeloupe incluant Saint-Martin, Martinique, Guyane, Réunion, Mayotte) ainsi que le territoire extrarégional français ou hors-territoire (cas des ambassades, bases militaires ou scientifiques, etc...).\n\nAu niveau régional, seuls les départements français d'outre-mer disposent d'un système complet et autonome de comptes. Ils sont établis par les services de l'Insee dans les DROM, selon une méthodologie qui leur est propre. Les indicateurs économiques régionaux des régions métropolitaines résultent d’une régionalisation des indicateurs métropolitains à partir de clés de répartition.\n\nProduits intérieurs bruts régionaux et valeurs ajoutées régionales en base 2020\n\nLes PIB et les valeurs ajoutées métropolitains de chaque branche sont égaux à la différence entre les totaux des comptes nationaux annuels (qui couvrent l’ensemble du territoire économique de la France, publiés en mai de l’année précédente) et les totaux correspondants des RUP ainsi que du « hors territoire » ; pour ce dernier, les totaux sont estimés à partir de données qui proviennent de la DGFiP.\n\nLes données régionales sont ainsi cohérentes avec les données nationales.\n\nPour la métropole, l'estimation des valeurs ajoutées régionales des branches marchandes (hors agriculture et finances) repose, en base 2020 sur l'utilisation du fichier FARE (Fichier Approché des Résultats des Entreprises) issu du processus d’Élaboration des Statistiques ANnuelles d'Entreprises (Esane) et de FLORES (Fichier LOcalisé des Rémunérations et de l’Emploi Salarié), mais aussi des données HERACLES (dispositif qui permet de suivre l’exploitation trimestrielle de l’emploi et des rémunérations des sources administratives URSSAF, MSA et SIASP) pour le compte provisoire. Ces sources permettent de localiser l'ensemble de l'activité économique au travers des effectifs et des rémunérations des établissements issus des fichiers d’emploi. Le fichier FARE, qui contient les principales variables des comptes des entreprises, donne la valeur ajoutée de chaque entreprise au sens unité légale ; cette valeur ajoutée est ensuite régionalisée au prorata de la masse salariale de chaque établissement présente dans la source emploi (FLORES ou HERACLES selon le compte). Les valeurs ajoutées des établissements sont ensuite agrégées par secteur d'activité et région. Par souci de cohérence avec la comptabilité nationale, la somme des valeurs ajoutées régionales de chaque branche est calée sur la valeur ajoutée métropolitaine issue des comptes nationaux.\n\nPar nécessité de simplification, on assimile l’activité principale des établissements à des branches.\n\nLes estimations sont réalisées en croisant branches (au niveau A17) et régions.\n\nLes branches non marchandes (et la partie non marchande des branches mixtes à caractère non marchand prédominant, telles que la santé et l'enseignement) ainsi que l'agriculture, les activités financières et d'assurance et les loyers imputés font l'objet de traitements spécifiques ; la méthode décrite plus haut ne peut être appliquée car la source Esane ne couvre pas ces champs d'activité.\n\nLa valeur ajoutée de l'agriculture est régionalisée à partir d'indicateurs établis par le Ministère de l'agriculture (par exemple, la production par département). En base 2014, les loyers imputés (loyer que les propriétaires occupants se verseraient à eux-mêmes) étaient régionalisés à l’aide des valeurs locatives transmises par la DGFiP. En base 2020, les loyers imputés sont ventilés à partir de la structure de la taxe d’habitation de l’année 2019 présente dans le fichier REI (Recensement des Éléments d’Imposition) élaboré par la DGFIP. De même, en base 2020, la valeur ajoutée de la branche TZ (particuliers employeurs) est ventilée selon les masses salariales localisées fournies par l’ACOSS (auparavant, selon des données d’emploi localisé fournies par la Direction des Statistiques Démographiques et Sociales (DSDS) de l’INSEE). Pour les autres branches non marchandes, les valeurs ajoutées métropolitaines sont ventilées par région au prorata des rémunérations brutes de FLORES. Pour le compte provisoire, ce sont les masses salariales issues d’HERACLES qui sont utilisées.\n\nLa structure régionale des valeurs ajoutées de la métropole en valeur ainsi déterminée est appliquée au PIB de la métropole à prix courants (PIB national moins les PIB des DROM, moins le « hors territoire ») pour en déduire les PIB des régions métropolitaines à prix courants sur ce champ.\n\nLes PIB des régions métropolitaines « en volume » sont obtenus à partir du PIB national en volume après déduction des PIB des DROM en volume, et du PIB du « hors territoire ». On utilise la structure régionale des VA en volume comme clé de répartition. Ils doivent être utilisés avec prudence car ils ne découlent pas du calcul d'un indice de prix régional.\n\nLes produits intérieurs bruts régionaux et les valeurs ajoutées régionales par branche d’activité sont en base 2020 et disponibles sur la période 1990-2024. Les comptes de 1990 à 2021 sont des comptes définitifs, les comptes 2022 et 2023 sont semi-définitifs. Les données 2022 seront révisées à la marge, lorsque seront disponibles les comptes détaillés définitifs 2022 (base 2020) pour chacun des DROM. Les données de l’année 2024 sont provisoires.\n\nLes comptes économiques régionaux des ménages dans le SEC2010\nEn comptabilité nationale, la séquence complète des comptes des ménages décrit la formation, la redistribution et l'utilisation du revenu des ménages.\n\nPour les régions métropolitaines, l'Insee estime de façon détaillée :\n • le compte d'affectation des revenus primaires, dont le solde est le revenu primaire ; \n • le compte de distribution secondaire des revenus, dont le solde est le revenu disponible brut. \n\nLes comptes des régions métropolitaines sont établis à partir des comptes nationaux, selon une méthodologie dite « descendante ». Pour chaque poste détaillé, la donnée métropolitaine est calculée en enlevant à la donnée nationale les valeurs des DROM ; puis elle est ventilée entre les régions de métropole, en fonction d'une clé de répartition.\n\nPropres à chaque donnée, les clés de répartition sont choisies pour refléter autant que possible l’agrégat à estimer. Leur calcul mobilise de très nombreuses sources, statistiques et administratives. Cette méthodologie assure la cohérence numérique entre les comptes nationaux et les comptes régionaux.\n\nLes estimations annuelles publiées ici vont de 2000 à 2023. Les comptes de 2000 à 2021 sont définitifs, les comptes 2022 et 2023 sont semi-définitifs. Les données 2022 seront révisées à la marge, lorsque seront disponibles les comptes détaillés définitifs 2022 (base 2020) pour chacun des DROM.", "lang" : "fr" }, { "content" : "Regional accounts are calculated on a 2020 baseline in line with national accounts and in accordance with the European System of Accounts 2010 (ESA2010).\n\nRegional accounts are consistent with the annual national accounts. Publisehd data corresponds to the national accounts field, namely metropolitan France, overseas regions (Guadeloupe including Saint-Martin, Martinique, Guyane, Réunion, Mayotte) as well as the extra-regional territory (embassies, military or scientific bases...).\n\nAt a regional level, overseas regions are the only regions that have a complete accounts system. They are implemented by the INSEE services in the overseas regions, according to their own methodology. The regional economic indicators of metropolitan regions (GDP and added values) result from a regionalization of metropolitan indicators based on distribution keys.\n\nRegional gross domestic product and regional value added from 1990 to 2024 - Base 2020 series\n\nMetropolitan GDP and added values of each industry are equal to the difference between the total for all of France (established at the beginning of May each year) and the following total: the data for the 5 overseas + extra-regional territory.\n\nThe regional data are thus consistent with national data.\n\nFor the metropolitan regions, the estimates of regional added values of the market industries (excluding agriculture and finance) are based on the FARE file and employment and compensations data. FARE comes from the ESANE process. Employment and compensations data come from the FLORES file, except for the provisionnal estimates which rely on HERACLES. These sources make it possible to locate all economic activity (ESANE) through the number of employees and salaries of establishments in employment files. The FARE file (Esane source), which contains the main variables of the business accounts, gives the value added of each company in the sense of a legal unit; this value added is then regionalized pro rata to the payroll of each establishment (present in the employment source (FLORES or HERACLES). The values added of the establishments are then aggregated by sector and region. In order to be consistent with the national accounts, the sum of the regional values added for each industry is based on the metropolitan value added from the national accounts.\n\nFor the sake of simplification, establishments main activity is assimilated to industry.\n\nThe work is carried out by crossing industries (A17 NACE-level) and regions.\n\nNon-market industries (and the non-market part of mainly non-market industries such as health and education) as well as agriculture, financial and insurance activities and imputed rental are subject to specific treatment; the method described above cannot be applied because the Esane source does not cover these activity fields.\n\nAgriculture value added’s regionalisation relies on indicators established by the Ministry of Agriculture (for instance, production data by department). In 2014 baseline, imputed rental (rents that owner-occupiers would pay to themselves) were regionalized using the rental values provided by fiscal administration. In the new 2020 baseline, imputed rentals are broken down according to the 2019 building tax contained in the REI file built by the fiscal administration. Similarly, in 2020 baseline, the value added of the TZ branch (individual employers) is broken down according to the local wage masses provided by ACOSS. Previously, the breakdown was based on local employment data provided by the Direction for Demographic and Social Statistics of INSEE. For the other non-market branches, metropolitan added values are regionalized on a pro rata basis of gross earnings of FLORES. For the provisional account, the gross earnings figures from Heracles are used.\n\nThe regional structure of the value added of the metropolitan regions in value previsouly obtained is applied to the GDP of the metropolitan regions at current prices (national GDP less the overseas regions GDP, minus the extra-regional territory) to deduct the GDP of metropolitan regions at current prices in this field.\n\nMetropolitan regions GDP in volume terms are obtained by using regional value added in volume as distribution key. The structure is applied to the national GDP figure in volume terms, minus overseas regions GDP in volume terms, minus extra-regional territory GDP. These estimates should be used with caution because they are not derived from the calculation of a regional price index.\n\nRegional gross domestic products and regional added values by industry are available in 2020 baseline for the period 1990-2024. 2024 estimates are provisional at this stage.\n\nRegional Household Accounts in ESA 2010\n\nFor metropolitan regions, Insee estimates:\n • allocation of primary income accounts, the balance of which is primary income; \n • secondary distribution of income accounts, the balance of which is gross disposable income. \n\nRegional household accounts rely on National accounts, using to a top-down method. Each agregate is estimated by calculating the metropolitan figure, substracting DROM values to the national agregate. Then, the metropolitan figure is broken down among the metroplitan regions, using a distribution key.\n\nDistribution keys are specific to each agregate. They are chosen to reflect the economic reality of the main agregate as closely as possible. Their estimation relies on many different sources, statistical or adminstrative. This methodology guarantees the constistency between national accounts and regional accounts.\n\nEstimates cover years from 2000 to 2023. 2000 to 2021 estimates are final, 2022 to 2023 estimates are provisional. 2022 estimates are likely to be slightly revised to incorporate overseas regions (DROM) detailed accounts.", "lang" : "en" } ], "identifier" : "DS_COMPTES_REGIONAUX", "issued" : "2025-04-07T14:48:57.000407157", "keyword" : [ { "label" : [ { "content" : "HVD", "lang" : "fr" }, { "content" : "HVD", "lang" : "en" } ] } ], "landingPage" : [ [ { "lang" : "fr", "url" : "" }, { "lang" : "en", "url" : "" } ] ], "modified" : "2026-03-13T15:24:04.690816822", "numObservations" : 196827, "numSeries" : 7830, "processStep" : [ { "content" : "inseeApi", "lang" : "fr" }, { "content" : "inseeApi", "lang" : "en" } ], "product" : [ { "accessURL" : "https://api.insee.fr/melodi/file/DS_COMPTES_REGIONAUX/DS_COMPTES_REGIONAUX_CSV_FR", "byteSize" : 1774507, "format" : "CSV", "id" : "DS_COMPTES_REGIONAUX_CSV_FR", "issued" : "2026-03-13T15:21:26.042218698", "language" : "FR", "mediaType" : "text/csv", "modified" : "2026-03-13T15:21:26.042218698", "packageFormat" : "application/zip", "title" : "Comptes régionaux annuels" } ], "publisher" : { "id" : "INSEE", "label" : [ { "content" : "Institut national de la statistique et des etudes economiques (INSEE)", "lang" : "fr" }, { "content" : "National Institute of Statistics and Economic Studies", "lang" : "en" } ] }, "relations" : [ { "title" : [ { "content" : "Insee Résultats", "lang" : "fr" }, { "content" : "Insee Results", "lang" : "en" } ], "titleComplement" : [ { "content" : " sur les produits intérieurs bruts régionaux et valeurs ajoutées régionales", "lang" : "fr" }, { "content" : " about regional GDP and regional value added", "lang" : "en" } ], "url" : [ { "content" : "https://www.insee.fr/fr/statistiques/8391986", "lang" : "fr" }, { "content" : "https://www.insee.fr/en/statistiques/8391986", "lang" : "en" } ] }, { "title" : [ { "content" : "Insee Résultats", "lang" : "fr" }, { "content" : "Insee Results", "lang" : "en" } ], "titleComplement" : [ { "content" : " sur le compte des ménages par région", "lang" : "fr" }, { "content" : "about Regional Household Accounts", "lang" : "en" } ], "url" : [ { "content" : "https://www.insee.fr/fr/statistiques/8391990", "lang" : "fr" }, { "content" : "https://www.insee.fr/en/statistiques/8391990", "lang" : "en" } ] }, { "title" : [ { "content" : "Documentation", "lang" : "fr" }, { "content" : "Documentation", "lang" : "en" } ], "titleComplement" : [ { "content" : "Fiche méthodologique 23 : Les comptes régionaux annuels en base 2020", "lang" : "fr" }, { "lang" : "en" } ], "url" : [ { "content" : "https://www.insee.fr/fr/metadonnees/source/fichier/Fiche_methodologique_comptes_regionaux_annuels_base_2020.pdf", "lang" : "fr" }, { "lang" : "en" } ] } ], "scopeNote" : [ { "content" : "Les données relatives au PIB et aux valeurs ajoutées ont été estimées en base 2020 depuis 2021 ; le compte des ménages depuis 2019.\nToutes les données ont été rétropolées en base 2020 jusqu'en 2000. Comme indiqué dans la précédente publication, la méthode de rétropolation des années 2000 à 2020 a été revue (cf. documentation). Les données relatives au PIB et à la valeur ajoutée de 1990 à 1999 sont rétropolées pour la première fois en base 2020. \n\nLes données de la Guadeloupe sont désormais diffusées y compris Saint-Martin, sous le libellé « Guadeloupe (y compris Saint-Martin) ».\n\nLes données 2024 relatives au PIB et à la valeur ajoutée pour le DROM Mayotte ne sont pas disponibles. Elles seront diffusées en octobre 2026 lors de la clôture de la campagne de comptes 2025 dans les DROM.", "lang" : "fr" }, { "content" : "GDP/VA date has been estimated for new bentchmark year since 2021; household accounts data since 2019.\nAll data has been backcasted since the year 2000. As indicated in the previous publication, the backcasted method for the years 2000 to 2020 has been revised.\nData from 1990 to 1999 has been backcasted for the first time for the 2020 benchmark year. \n\nEstimates for Guadeloupe are now including the region of Saint-Martin. They are labelled under “Guadeloupe (including Saint-Martin)”.\n\nPIB/VA data for Mayotte for the year 2024 is not available. 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Les effectifs mesurés en EQTP sont également disponibles pour chacune des catégories.\nChamp : France hors Mayotte, agents de la fonction publique, hors militaires, apprentis, contrats d’engagement du service public, internes et externes médicaux, assistants maternels et familiaux ; y compris contrats aidés.\nCertaines professions peuvent être exercées à la fois en tant que salariés du privé ou que salariés du public (par exemple médecin) ou encore en tant que non-salariés (par exemple avocat) ; pour ces professions, seuls les salariés exerçant dans le public ont été pris en compte. 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The available indicators are as follows: number of live births, cumulative number of births since January 1st, and the average number of births per day.\n\nThe births are counted according to their date of occurrence and broken down by the mother's department or region of residence.\n\nFor each observation in the dataset, the observation status (OBS_STATUS_FR) indicates whether the data is provisional and subject to revision (PROV) or final (D).", "lang" : "en" } ], "identifier" : "DS_EC_NAIS", "issued" : "2025-02-27T09:23:33.000183254", "landingPage" : [ [ { "lang" : "fr", "url" : "" }, { "lang" : "en", "url" : "" } ] ], "modified" : "2026-04-30T12:00:39.338005798", "numObservations" : 10227, "numSeries" : 0, "processStep" : [ { "content" : "inseeApi", "lang" : "fr" }, { "content" : "inseeApi", "lang" : "en" } ], "product" : [ { "accessURL" : "https://api.insee.fr/melodi/file/DS_EC_NAIS/DS_EC_NAIS_CSV_FR", "byteSize" : 64026, "format" : "CSV", "id" : "DS_EC_NAIS_CSV_FR", "issued" : "2026-02-26T11:50:12.093234023", "language" : "FR", "mediaType" : "text/csv", "modified" : "2026-04-30T11:40:19.088676878", "packageFormat" : "application/zip", "title" : "Naissances mensuelles" }, { "accessURL" : "https://api.insee.fr/melodi/file/DS_EC_NAIS/NAIS_AN_DEP_REG_FR", "byteSize" : 22931, "format" : "XLSX", "id" : "NAIS_AN_DEP_REG_FR", "issued" : "2026-02-26T11:49:48.021336194", "language" : "FR", "mediaType" : "application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet", "modified" : "2026-04-30T11:40:34.981106386", "title" : "Nombre de naissances annuelles au niveau départemental et régional" } ], "publisher" : { "id" : "INSEE", "label" : [ { "content" : "Institut national de la statistique et des etudes economiques (INSEE)", "lang" : "fr" }, { "content" : "National Institute of Statistics and Economic Studies", "lang" : "en" } ] }, "relations" : [ { "title" : [ { "content" : "", "lang" : "fr" }, { "content" : "", "lang" : "en" } ], "titleComplement" : [ { "content" : "Nombre de naissances par mois au niveau national, régional et départemental", "lang" : "fr" }, { "lang" : "en" } ], "url" : [ { "content" : "https://www.insee.fr/fr/statistiques/7944361", "lang" : "fr" }, { "lang" : "en" } ] } ], "scopeNote" : [ { "content" : "\nLes totaux France diffusés ici correspondent aux naissances enregistrées en France quel que soit le lieu de domicile de la mère. Ces derniers diffèrent de ceux des naissances enregistrées et domiciliées en France que vous pourrez retrouver dans d’autres jeux de données.\n", "lang" : "fr" }, { "content" : "The France totals reported here correspond to births registered in France, regardless of the mother's place of residence. These figures differ from those of births both registered and domiciled in France, which you may find in other datasets.", "lang" : "en" } ], "spatial" : { "id" : "FE", "label" : [ { "content" : "France entière", "lang" : "fr" }, { "content" : "France", "lang" : "en" } ] }, "spatialResolution" : [ { "id" : "DEP", "label" : [ { "content" : "Département", "lang" : "fr" }, { "content" : "Department", "lang" : "en" } ] }, { "id" : "REG", "label" : [ { "content" : "Région", "lang" : "fr" }, { "content" : "Region", "lang" : "en" } ] }, { "id" : "FRANCE", "label" : [ { "content" : "France", "lang" : "fr" }, { "content" : "France", "lang" : "en" } ] }, { "id" : "OTHER", "label" : [ { "content" : "Autre type de territoires", "lang" : "fr" }, { "content" : "Other types of territories", "lang" : "en" } ] } ], "spatialTemporal" : "2025-01-01T01:00:00", "statisticalUnit" : [ { "label" : [ { "content" : "Individu", "lang" : "fr" }, { "content" : "Person", "lang" : "en" } ] } ], "structure" : { "dsd" : "DSD_NAIS" }, "subtitle" : [ { "content" : "État civil - Naissances enregistrées en France, ventilées au lieu de résidence de la mère", "lang" : "fr" }, { "content" : "Civil register - Births registered in France, broken down by the mother's place of residence", "lang" : "en" } ], "temporal" : { "endPeriod" : "2026-03-01T00:00:00", "startPeriod" : "2016-01-01T00:00:00" }, "temporalResolution" : [ { "label" : [ { "content" : "Annuel", "lang" : "fr" }, { "content" : "Annual", "lang" : "en" } ] }, { "label" : [ { "content" : "Mensuel", "lang" : "fr" }, { "content" : "Monthly", "lang" : "en" } ] } ], "theme" : [ { "label" : [ { "content" : "1.1 Population et immigration", "lang" : "fr" }, { "content" : "1.1 Population and migration", "lang" : "en" } ], "themeTaxonomy" : "classificationOfStatisticalDomain" }, { "label" : [ { "content" : "1. 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Quelques données sont disponibles sur plusieurs millésimes antérieurs à l'année courante. Les données sur les électeurs sont extraites à la clôture des inscriptions de l'élection mentionnée dans le jeu de données. La date d'extraction est renseignée dans la variable Période (TIME_PERIOD). ", "lang" : "fr" }, { "content" : "Characteristics of registered voters on an electoral roll according to various criteria such as the type of electoral roll, gender, and age. The availability of data at different geographical levels (municipal, departmental, regional, and nationwide including overseas territories except New Caledonia) depends on the indicator. Some data is available from several previous vintages prior to the current year. Voter data is extracted at the close of voter registration for the election mentioned in the dataset. 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Le nombre d’inscrits pour une élection donnée dépend du type de liste d’inscription (pour plus d'informations, consulter la Documentation de la rubrique Pour en savoir plus).\nDes indicateurs complémentaires tels que le nombre de mandants et le taux de procurations seront disponibles ultérieurement.", "lang" : "fr" }, { "content" : "The type of election (REU_ELECTION_TYPE) is provided for informational purposes only. The number of registered voters for a given election depends on the type of registration list (for more information, see the Documentation section under Learn more).\nAdditional indicators such as the number of principals and the proxy rate will be made available at a later date.", "lang" : "en" } ], "spatial" : { "id" : "FCOMER", "label" : [ { "content" : "France y compris collectivité d’Outre-Mer", "lang" : "fr" }, { "content" : "Tous les codes sont acceptés", "lang" : "en" } ] }, "spatialResolution" : [ { "id" : "COM", "label" : [ { "content" : "Commune", "lang" : "fr" }, { "content" : "Commune", "lang" : "en" } ] }, { "id" : "REG", "label" : [ { "content" : "Région", "lang" : "fr" }, { "content" : "Region", "lang" : "en" } ] }, { "id" : "FRANCE", "label" : [ { "content" : "France", "lang" : "fr" }, { "content" : "France", "lang" : "en" } ] }, { "id" : "DEP", "label" : [ { "content" : "Département", "lang" : "fr" }, { "content" : "Department", "lang" : "en" } ] }, { "id" : "OTHER", "label" : [ { "content" : "Autre type de territoires", "lang" : "fr" }, { "content" : "Other types of territories", "lang" : "en" } ] }, { "id" : "ARM", "label" : [ { "content" : "Arrondissement municipal", "lang" : "fr" }, { "content" : "Municipal district", "lang" : "en" } ] }, { "id" : "COMER", "label" : [ { "content" : "Collectivité d’outre-mer", "lang" : "fr" }, { "content" : "Overseas collectivities", "lang" : "en" } ] } ], "spatialTemporal" : "2025-01-01T01:00:00", "statisticalUnit" : [ { "label" : [ { "content" : "Individu", "lang" : "fr" }, { "content" : "Person", "lang" : "en" } ] } ], "structure" : { "dsd" : "DSD_ELECTORAL" }, "subtitle" : [ { "content" : "Répertoire Électoral Unique (REU)", "lang" : "fr" }, { "content" : "Single Electoral Register (SER)", "lang" : "en" } ], "temporal" : { "endPeriod" : "2026-02-11T00:00:00", "startPeriod" : "2019-04-14T00:00:00" }, "temporalResolution" : [ { "label" : [ { "content" : "Quotidien", "lang" : "fr" }, { "content" : "Daily", "lang" : "en" } ] } ], "theme" : [ { "label" : [ { "content" : "1. 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En effet, du fait d’un changement dans la méthode utilisée pour mesurer la valeur du patrimoine résiduel intervenu lors du millésime 2014-2015 de l’enquête, le chiffre 2010 n’est pas comparable aux millésimes postérieurs\n- En 2020-2021, la méthodologie de redressement de l’enquête Histoire de vie et patrimoine a été modifiée. Les résultats des millésimes 2009-2010, 2014-2015 et 2017-2018 ont été recalculés. Les chiffres diffusés ici sur ces millésimes peuvent donc différer de ceux publiés antérieurement.", "lang" : "fr" }, { "content" : "In 2020-2021, the adjustment methodology for the History of Life and Heritage survey has been modified. The results of the 2009-2010, 2014-2015 and 2017-2018 vintages have been recalculated. 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Cela est dû à un changement de méthode de calcul des revenus financiers.\nPour ces 3 millésimes, la variable COMPARE_TIME permet de savoir s'il est pertinent de comparer les données aux années suivantes ou précédentes.\n\nLes données 2020 présentent des fragilités liées aux difficultés de production en 2020.\n\nLes variables AGE (âge), EMPSTA (statut d'emploi) et PCS (catégorie socioprofessionnelle) concernent la personne de référence du ménage.\n\nLes euros constants ont pour année de référence le dernier millésime disponible.", "lang" : "fr" }, { "content" : "For the three vintages (2010, 2012, and 2020), there are two available data points for the same indicator. This is due to a change in the method of calculating financial income.\nFor these three vintages, the variable COMPARE_TIME helps determine whether it is relevant to compare the data to the following or previous years.\n\nThe 2020 data show weaknesses due to production difficulties in 2020.\n\nThe variables AGE (age), EMPSTA (employment status), and PCS (socio-professional category) refer to the reference person of the household.\n\nConstant euros are expressed in the prices of the latest available year.", "lang" : "en" } ], "spatial" : { "id" : "FM", "label" : [ { "content" : "France métropolitaine", "lang" : "fr" }, { "content" : "Metropolitan France", "lang" : "en" } ] }, "spatialResolution" : [ { "id" : "FRANCE", "label" : [ { "content" : "France", "lang" : "fr" }, { "content" : "France", "lang" : "en" } ] } ], "spatialTemporal" : "2026-01-01T01:00:00", "statisticalUnit" : [ { "label" : [ { "content" : "Ménage", "lang" : "fr" }, { "content" : "Private household", "lang" : "en" } ] }, { "label" : [ { "content" : "Ménage fiscal", "lang" : "fr" }, { "content" : "Fiscal household", "lang" : "en" } ] } ], "structure" : { "dsd" : "DSD_ERFS_MENAGE_SL" }, "subtitle" : [ { "content" : "Enquête revenu fiscaux et sociaux (ERFS)", "lang" : "fr" }, { "content" : "Enquête revenu fiscaux et sociaux (ERFS)", "lang" : "en" } ], "temporal" : { "endPeriod" : "2023-01-01T00:00:00", "startPeriod" : "1996-01-01T00:00:00" }, "temporalResolution" : [ { "label" : [ { "content" : "Annuel", "lang" : "fr" }, { "content" : "Annual", "lang" : "en" } ] } ], "theme" : [ { "label" : [ { "content" : "3.3.1 Conditions de vie et pauvreté ", "lang" : "fr" }, { "content" : "3.3.1 Living conditions, poverty and cross-cutting social issues", "lang" : "en" } ], "themeTaxonomy" : "classificationOfStatisticalDomain" }, { "label" : [ { "content" : "Pauvreté – Précarité", "lang" : "fr" }, { "content" : "Poverty – precarity", "lang" : "en" } ], "themeTaxonomy" : "inseeTheme" }, { "label" : [ { "content" : "Revenus – Niveaux de vie – Pouvoir d'achat", "lang" : "fr" }, { "content" : "Income – Living standards – Purchasing power", "lang" : "en" } ], "themeTaxonomy" : "inseeTheme" } ], "title" : [ { "content" : "Indicateurs de revenu disponible et de pauvreté (pour les ménages en série longue)", "lang" : "fr" }, { "content" : "Indicators of disposable income and poverty (for households in a long series)", "lang" : "en" } ], "type" : [ { "content" : "Datacube", "lang" : "fr" }, { "content" : "Datacube", "lang" : "en" } ], "uri" : "http://id.insee.fr/catalogues/jeuDeDonnees/417f75cf-6ade-41b8-a9d0-2b79d8a0edbb", "uuid" : "b745c9d9-5677-4ed7-a114-9cdec7b20c78", "wasGeneratedBy" : [ { "id" : "s1231", "label" : [ { "content" : "Enquête revenus fiscaux et sociaux", "lang" : "fr" }, { "content" : "Tax and social incomes survey", "lang" : "en" } ] }, { "id" : "s1230", "label" : [ { "content" : "Enquête revenus fiscaux", "lang" : "fr" }, { "content" : "Tax income survey", "lang" : "en" } ] }, { "id" : "s65", "label" : [ { "content" : "Revenus fiscaux et sociaux", "lang" : "fr" }, { "content" : "Tax and social income", "lang" : "en" } ] } ] }, { "abstract" : [ { "content" : "Séries chronologiques et autres indicateurs sur la population au niveau départemental, régional et national", "lang" : "fr" }, { "content" : "Time series and other population indicators at the departmental, regional, and national levels", "lang" : "en" } ], "accessRights" : [ { "content" : "Public", "lang" : "fr" }, { "content" : "Public", "lang" : "en" } ], "accrualPeriodicity" : { "label" : [ { "content" : "Annuel", "lang" : "fr" }, { "content" : "Annual", "lang" : "en" } ] }, "confidentialityStatus" : [ { "content" : "Libre", "lang" : "fr" }, { "content" : "Free", "lang" : "en" } ], "creator" : "Insee", "description" : [ { "content" : "Ce jeu de données contient des indicateurs sous forme de série chronologique :\n\n- estimations de population au 1er janvier déclinées par sexe (population totale, nombre de femmes et d'hommes)\n- estimations de population ventilées en quatre tranches d’âge (part des 24 ans ou moins, des 25-59 ans, des 60 ans ou plus et des 75 ans ou plus)\n\nCes données sont requêtables via l’API Melodi à partir de l’identifiant (idbank BDM) présent sur insee.fr, voir rubrique \"Pour en savoir plus\" et \"Séries chronologiques\".\n\nD'autres indicateurs complémentaires sont disponibles :\n\n- estimations de population au 1er janvier ventilées par sexe et classe d'âge quinquennal\n- âge moyen et médian selon le sexe\n- proportion des personnes de 65 ans ou plus par rapport aux personnes de 20 à 64 ans selon le sexe\n- variations annuelles moyennes de la population (avec contribution du solde naturel et du solde migratoire). Ces variations annuelles moyennes sont calculées sur des périodes de références (REF_PERIOD). Par exemple, si la période de référence est \"entre 2012 et 2017\" (2012T2017), la variation annuelle moyenne est la variation annuelle moyenne entre 2012 et 2017.\n\nPour chacune des observations contenues dans le jeu de données, le statut de l’observation (OBS_STATUS_FR) indique s’il s’agit de données provisoires et susceptibles d’être révisées (PROV) ou définitives (D).\n\nLes données sur les indicateurs de mortalité sont inclues dans les jeux de données à forte valeur désignées par Eurostat (HVD).", "lang" : "fr" }, { "content" : "This dataset contains indicators presented as time series :\n\n- population estimates as of 1 January broken down by sex (total population, number of women and men)\n- population estimates broken down into four age groups (share of those aged 24 or under, 25–59, 60 or over, and 75 or over)\n\nThese data can be queried via the Melodi API using the identifier (BDM idbank) available on insee.fr; see the sections “Documentation” and “Time series”.\n\nOther complementary indicators are available :\n\n- population estimates as of 1 January broken down by sex and five-year age groups\n- mean and median age by sex\n- proportion of people aged 65 or over relative to those aged 20 to 64, by sex\n- average annual population changes (including contributions from natural change and net migration). 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For example, if the reference period is “between 2012 and 2017” (2012T2017), the average annual change corresponds to the average annual change between 2012 and 2017.\n\nFor each observation included in the dataset, the observation status (OBS_STATUS_FR) indicates whether the data are provisional and subject to revision (PROV) or final (D).\n\nData on mortality indicators are included in the high-value datasets (HVD) designated by Eurostat.", "lang" : "en" } ], "identifier" : "DS_ESTIMATION_POPULATION", "issued" : "2026-01-13T11:00:09.000570344", "keyword" : [ { "label" : [ { "content" : "Population", "lang" : "fr" }, { "content" : "Population", "lang" : "en" } ] }, { "label" : [ { "content" : "HVD", "lang" : "fr" }, { "content" : "HVD", "lang" : "en" } ] } ], "landingPage" : [ [ { "lang" : "fr", "url" : "" }, { "lang" : "en", "url" : "" } ] ], "modified" : "2026-01-21T09:33:18.444753383", "numObservations" : 432882, "numSeries" : 819, "ordreComposants" : [ "TIME_PERIOD", "GEO", "AGE", "SEX", "REF_PERIOD", "EP_MEASURE", "OBS_VALUE", "UNIT_MEASURE", "UNIT_MULT", "OBS_STATUS", "OBS_STATUS_FR", "DECIMALS", "FREQ", "SEASONAL_ADJUST" ], "processStep" : [ { "content" : "inseeApi", "lang" : "fr" }, { "content" : "inseeApi", "lang" : "en" } ], "product" : [ { "accessURL" : "https://api.insee.fr/melodi/file/DS_ESTIMATION_POPULATION/DS_ESTIMATION_POPULATION_CSV_FR", "byteSize" : 3461686, "format" : "CSV", "id" : "DS_ESTIMATION_POPULATION_CSV_FR", "issued" : "2026-01-21T09:32:18", "language" : "FR", "mediaType" : "text/csv", "modified" : "2026-01-21T09:32:18", "packageFormat" : "application/zip", "title" : "Estimations localisées de population - 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In such cases, it is strongly recommended to group municipalities and/or sectors to form sets of \"sufficiently large\" size.\nComparability between two years from different vintages is not guaranteed. 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In such cases, it is strongly recommended to group municipalities and/or sectors to form sets of \"sufficiently large\" size.\nComparability between two years from different vintages is not guaranteed. 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Il contient également les indices de volumes associés aux services (indices de production dans les services) et au commerce (indices de volume des ventes dans le commerce). \nPour chaque indice, sont disponibles en plus des données brutes, les données corrigées des variations saisonnières et des jours ouvrables (CVS-CJO).\nPour l’industrie manufacturière (divisions 10 à 33 de la NAF rev. 2), en plus des indices tout marchés, sont disponibles également des indices pour le marché intérieur et pour le marché extérieur.\n\nCe jeu de données contient notamment les indices de volume des ventes dans le commerce, désignées par Eurostat comme des données à forte valeur (HVD).", "lang" : "fr" }, { "content" : "This dataset contains all (monthly) turnover indices. These indices cover the following sectors: industry, construction, trade and services. It also contains volume indices associated with services (production indices in services) and trade (sales volume indices in commerce). 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"Regarding the industrial sales index, INSEE recommends using the industrial production index and the industrial production and import price indices to analyse changes in activity and prices in this sector separately, rather than using sales indices whose changes are the result of both price changes and changes in activity.\n\nIn addition to the standard method of accessing data via the Melodi API using the dataset ID, you can also query the data using the idbank (BDM) ID available on insee.fr (see the “Documentation” section) for long-series datasets.", "lang" : "en" } ], "spatial" : { "id" : "FE", "label" : [ { "content" : "France entière", "lang" : "fr" }, { "content" : "France", "lang" : "en" } ] }, "spatialResolution" : [ { "id" : "NAT", "label" : [ { "content" : "Niveau national", "lang" : "fr" }, { "content" : "National level", "lang" : "en" } ] } ], "statisticalUnit" : [ { "label" : [ { "content" : "Unité légale", "lang" : "fr" }, { "content" : "Legal unit", "lang" : "en" } ] } 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Une de ses déclinaisons s'intéresse aux ménages du premier quintile de la distribution des niveaux de vie, c'est à dire aux 20% des ménages ayant les plus bas \"niveau de vie\".\nCet indice est publié chaque mois au Journal Officiel, et intervient dans le processus de revalorisation du SMIC.\nLes autres indices par catégorie de ménages sont diffusés en moyenne annuelle et permettent d'estimer l'inflation d'une population particulière en prenant en compte sa structure de consommation déterminée via l'enquête Budget de famille.", "lang" : "fr" }, { "content" : "The Consumer Price Index (CPI) is the instrument used to measure inflation. 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Pour cette information, rendez-vous sur \" Indice des prix à la consommation - jeu de données principal\" (DS_IPC_PRINC).\n\nOutre l’accès classique aux données via l’API Melodi à partir de l'identifiant du jeu de données, une interrogation est également possible à partir de l’identifiant idbank (BDM) disponible sur insee.fr (voir la rubrique Pour en savoir plus) pour les jeux de données de séries longues.", "lang" : "fr" }, { "content" : "This dataset does not contain the consumer price index for all households. For this information, go to “Consumer price index - main dataset” DS_IPC_PRINC\n\nIn addition to the standard method of accessing data via the Melodi API using the dataset ID, you can also query the data using the idbank (BDM) ID available on insee.fr (see the “Documentation” section) for long-series datasets.", "lang" : "en" } ], "spatial" : { "id" : "FE", "label" : [ { "content" : "France entière", "lang" : "fr" }, { "content" : "France", "lang" : "en" } ] }, "spatialResolution" : [ { "id" : "FRANCE", "label" : [ { "content" : "France", "lang" : "fr" }, { "content" : "France", "lang" : "en" } ] } ], "spatialTemporal" : "2025-01-01T01:00:00", "statisticalUnit" : [ { "label" : [ { "content" : "Ménage", "lang" : "fr" }, { "content" : "Private household", "lang" : "en" } ] } ], "structure" : { "dsd" : "DSD_IPC_IND_CAT" }, "subtitle" : [ { "content" : "Base 2025", "lang" : "fr" }, { "content" : "Base 2025", "lang" : "en" } ], "temporal" : { "endPeriod" : "2026-03-01T00:00:00", "startPeriod" : "2010-01-01T00:00:00" }, "temporalResolution" : [ { "label" : [ { "content" : "Mensuel", "lang" : "fr" }, { "content" : "Monthly", "lang" : "en" } ] }, { "label" : [ { "content" : "Annuel", "lang" : "fr" }, { "content" : "Annual", "lang" : "en" } ] } ], "theme" : [ { "label" : [ { "content" : "2.7 Prix", "lang" : "fr" }, { "content" : "2.7 Prices", "lang" : "en" } ], "themeTaxonomy" : "classificationOfStatisticalDomain" }, { "label" : [ { "content" : "2. 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C'est une mesure synthétique de l'évolution de prix des produits, à qualité constante.\nIl est publié chaque mois au Journal Officiel.\nL'indice des prix hors tabac sert à indexer de nombreux contrats privés, des pensions alimentaires, des rentes viagères et aussi à revaloriser le SMIC. L'indice retenu pour le SMIC est celui des \" ménages du 1er quintile de la distribution des niveaux de vie, hors tabac \".\nDepuis la diffusion de l'IPC de janvier 2026, l'Insee publie un nouvel indice en base 2025 = 100 en lieu et place de l'indice base 2015 = 100. Cet indice rénové constitue la neuvième génération de l'indice depuis 1914.", "lang" : "fr" }, { "content" : "The Consumer Price Index (CPI) is the instrument used to measure inflation. It is used to estimate the average change in prices of products consumed by households between two given periods. It is a synthetic measure of price trends for products of constant quality. It is published monthly in the Journal Officiel. The price index excluding tobacco is used to index numerous private contracts, alimony payments and life annuities, as well as to adjust the minimum wage. The index used for the SMIC is that for “households in the 1st quintile of the distribution of living standards, excluding tobacco”. Since the release of the January 2026 CPI, INSEE has published a new index at base 2025 = 100, replacing the base 1998 = 100 index. 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